6.3 Дерево испытаний
В мешке красных и синих шара. Вынимают два шара подряд, не возвращая первый обратно.
Один шаг мы считать умеем: . Но что происходит на втором шаге? Мешок уже другой: в нём четыре шара, и их состав зависит от того, что вытащили первым.
Вопрос урока: как удержать в голове весь многошаговый опыт и посчитать вероятность события, которое складывается из нескольких сценариев?
Прогноз до вычислений
Заголовок раздела «Прогноз до вычислений»- Вероятность вынуть два красных шара подряд — больше или меньше ?
- Изменится ли ответ, если первый шар возвращать в мешок?
- Дерево вариантов из 6 класса показывало, сколько получится сценариев. Чего ему не хватает, чтобы говорить о вероятностях?
Дерево с числами на рёбрах
Заголовок раздела «Дерево с числами на рёбрах»Дерево вариантов знакомо: из начальной точки выходят ветви первого шага, из каждой ветви — ветви второго. Новое здесь одно: на каждом ребре пишут вероятность этого исхода при условии, что путь до узла уже пройден.
Слова «правило умножения» ты уже слышал: в переборе вариантов так называли подсчёт числа вариантов . Здесь перемножаются не количества, а вероятности вдоль одного пути. Дерево у них общее, вопрос разный: там считали листья, тут — доли.
Управляемый эксперимент
Заголовок раздела «Управляемый эксперимент»Собери мешок, выбери число извлечений и режим — с возвращением или без. Посмотри, как меняются числа на рёбрах второго шага.
Лаборатория дерева испытаний
Многошаговый опыт и правило умножения
В мешке лежат красные (К) и синие (С) шары. Шары вынимают по одному; режим определяет, возвращается ли шар обратно.
| Путь | Произведение по рёбрам | Вероятность | Событие |
|---|---|---|---|
| КК | 2/5 · 1/4 | 1/10 | ✓ |
| КС | 2/5 · 3/4 | 3/10 | ✓ |
| СК | 3/5 · 1/2 | 3/10 | ✓ |
| СС | 3/5 · 1/2 | 3/10 | — |
P(хотя бы один красный шар) = 1/10 + 3/10 + 3/10 = 7/10.Сумма вероятностей всех 4 путей равна 1 — дерево полное, ни один исход не потерян. Благоприятные пути отмечены: вероятность события — сумма вероятностей его путей.
Переключи режим на «с возвращением» и сравни числа на рёбрах второго уровня с числами первого: они станут одинаковыми во всех ветвях.
В мешке красных (К) и синих (С) шара; вынимаем два шара подряд, первый не возвращаем.
Первый шаг. , . Проверка: .
Второй шаг зависит от первого. Если первым вынули красный, в мешке остались красный и синих: и . Если первым вынули синий, останутся красных и синих: и .
Пути и их вероятности.
Проверка: — дерево полное.
Событие «шары разного цвета» собрано из двух путей:
Событие «хотя бы один красный» удобнее считать через противоположное «ни одного красного», то есть через путь СС:
С возвращением: шаги становятся независимыми
Заголовок раздела «С возвращением: шаги становятся независимыми»Если вынутый шар возвращают в мешок и содержимое перемешивают, второй шаг ничего не помнит о первом. Состав мешка тот же, значит и числа на рёбрах второго уровня те же.
Пока независимость мы проверяем по устройству опыта: шар вернули — шаги независимы, не вернули — зависимы. Проверять её вычислением, по равенству , научимся в 10 классе.
В тесте два вопроса, у каждого варианта ответа и ровно один верный. Ученик отвечает наугад, вопросы друг с другом не связаны, поэтому шаги независимы:
Четыре пути дерева:
Проверка: .
Оба ответа верны: . Ровно один верный: . Хотя бы один верный: проще через противоположное событие
Лаборатория умеет и такой сюжет: переключи её на «Серию выстрелов» и задай вероятность успеха дробью.
Проверка понимания
В мешке 3 белых и 2 чёрных шара. Вынимают два шара подряд без возвращения. Какова вероятность, что оба белые?
Типичная ошибка
Заголовок раздела «Типичная ошибка»Практика
Заголовок раздела «Практика»- Монету бросают дважды. Построй дерево и найди вероятность двух орлов.
- Монету бросают дважды. Найди вероятность события «выпал ровно один орёл».
- Монету бросают трижды. Найди вероятность трёх орлов и вероятность события «выпал хотя бы один орёл».
- В мешке белых и чёрных шара, вынимают два шара без возвращения. Найди вероятности событий «оба белые», «оба чёрные», «шары разного цвета». Проверь сумму.
- Тот же мешок, но шар возвращают. Найди вероятность двух белых.
- Стрелок попадает при каждом выстреле с вероятностью , выстрелы независимы. Найди вероятности «два попадания», «ни одного попадания», «ровно одно попадание» для двух выстрелов и проверь сумму.
- Прибор работает, если исправны оба независимых блока; каждый исправен с вероятностью . Найди вероятность того, что прибор работает.
- В коробке конфеты, из них с орехом. Берут две конфеты подряд без возвращения. Найди вероятность того, что конфета с орехом попадётся.
- В мешке красных и синих шара, вынимают три шара без возвращения. Найди вероятность того, что все три синие.
- Почему сумма вероятностей всех листьев дерева всегда равна ?
- Можно ли изобразить деревом бросок двух кубиков? Чем это неудобно?
Ответы и пояснения
- Шаги независимы: .
- Два пути — ОР и РО: .
- Три орла: . Хотя бы один орёл: (противоположное событие — три решки).
- Оба белые: . Оба чёрные: . Разного цвета: . Сумма: .
- .
- Два попадания: . Ни одного: . Ровно одно: . Сумма: .
- .
- Противоположное событие — обе конфеты без ореха: . Значит, искомая вероятность равна .
- .
- Листья — это все возможные сценарии опыта, и ровно один из них обязательно происходит. Значит, соответствующее событие достоверно, а его вероятность равна .
- Можно: первый шаг — шесть рёбер, из каждого ещё шесть. Но листьев получится , рисунок огромный, и таблица читается гораздо удобнее. Дерево выигрывает там, где на каждом шаге мало исходов, а шагов немного.
- Дерево испытаний хранит весь многошаговый опыт: узлы — состояния, рёбра — исходы шага, числа на рёбрах — вероятности в этот момент.
- Вероятность пути — произведение чисел на его рёбрах; вероятность события — сумма вероятностей его путей.
- Без возвращения меняются и числитель, и знаменатель следующей дроби; с возвращением шаги независимы и все пучки рёбер одинаковы.
- Сумма вероятностей всех листьев равна — это бесплатная проверка каждой задачи.
Дальше вернёмся к данным: научимся измерять не центр ряда, а его разброс — и увидим, почему двух рядов с одинаковым средним может быть недостаточно для вывода.
← Классическая вероятность · Дальше: рассеивание данных →
Закончил урок?
Отметь прогресс — регистрация не нужна.