Перейти к содержимому

Условная вероятность

10 класс · Вероятность◷ 15–20 минут◇ БазаНужно знать: классическая вероятность, дерево испытаний, сочетания, действия с дробями

Врач говорит: «Тест ошибается всего в одном случае из десяти». Тест дал положительный результат. Насколько человек болен на самом деле?

Ответ почти всех, кого об этом спрашивают, — «примерно на 90 %». Правильный ответ для редкой болезни — около 8 %. Разница не в арифметике: обе стороны считают верно. Разница в том, какое условие стоит в задаче.

Эта глава о том, как новая информация меняет вероятность — и как не перепутать «вероятность результата при болезни» с «вероятностью болезни при результате».

Ответь до чтения главы; там, где можно, — без вычислений.

  1. В классе 2525 человек, из них 1515 девочек. Наугад выбирают дежурного. Чему равна вероятность, что это девочка?
  2. Известно, что P(A)=0,3P(A)=0{,}3. Чему равна вероятность противоположного события?
  3. Монету бросают дважды. Сколько равновозможных исходов у этого опыта?
  4. Сколькими способами из 55 человек можно выбрать двоих без учёта порядка?
  5. Бросают игральный кубик. Какова вероятность выпадения чётного числа очков?
  6. В мешке 33 красных и 22 синих шара. Вынимают два шара подряд, не возвращая первый. Какова вероятность, что оба красные?
  7. Что означает равенство P(AB)=0P(A\cap B)=0?
  8. Монету бросают трижды. Какова вероятность ровно двух орлов?
Ответы для самопроверки
  1. 1525=35=0,6\frac{15}{25}=\frac{3}{5}=0{,}6.
  2. P(Aˉ)=10,3=0,7P(\bar A)=1-0{,}3=0{,}7.
  3. Четыре: ОО, ОР, РО, РР.
  4. C52=10C_5^2=10.
  5. 36=12\frac{3}{6}=\frac{1}{2}.
  6. 3524=310\frac{3}{5}\cdot\frac{2}{4}=\frac{3}{10}.
  7. События несовместны: вместе они произойти не могут.
  8. C32(12)3=38C_3^2\left(\frac{1}{2}\right)^3=\frac{3}{8}.

Если задачи 6 и 8 дались тяжело, освежи дерево испытаний и схему Бернулли — вся глава опирается на них.

  • Все вероятности в примерах точные: считаем обыкновенными дробями, а десятичное значение приводим со знаком \approx.
  • В условной вероятности P(AB)P(A\mid B) всегда требуем P(B)>0P(B)>0: делить на ноль нельзя, и «условие, которого не бывает» смысла не имеет.
  • Независимость — это проверяемое равенство, а не житейское «одно не влияет на другое».
  • Частоты в таблицах — целые числа реальных объектов; ни одно число в главе не округляется молча.
  1. Условная вероятность — таблицы частот, определение P(AB)P(A\mid B) и правило умножения.
  2. Независимость событий — критерий P(AB)=P(A)P(B)P(A\cap B)=P(A)P(B) и серии испытаний.
  3. Полная вероятность и формула Байеса — разбор по гипотезам и разворот условия на наглядных числах.
  4. Дискретные распределения — случайная величина, таблица распределения и математическое ожидание.
  5. Практикум — смешанные задачи и разбор одного медицинского теста от начала до конца.

Прогресс главы · хранится в браузере

Начни с первой идеи

0 из 5 уроков отмечено

Начать маршрут

Начни с таблицы частот: именно она превращает слово «при условии» в понятную дробь.